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Fraude e suas variedades no marketing de afiliados
O que é fraude? É a atração deliberada de tráfego de baixa qualidade sob o pretexto de leads válidos. Está associado principalmente a gestores de tráfego que tentam driblar o sistema e obter lucros em cima dos anunciantes. Há também casos não intencionais de fraude, especialmente comuns entre os recém-chegados ao campo, quando uma pessoa acha que encontrou uma “brecha” que a ajudará a ganhar dinheiro extra. Mas por que os gestores de tráfego recorrem a esse tipo de tráfego?
A resposta é simples. Esse tráfego é muito mais barato do que o tráfego direcionado e é comum nos modelos de pagamento CPA, CPI, CPL e COD. Devido aos pontos de conversão simples neles, a tentação de ganhar dinheiro investindo um mínimo de esforço é muito grande. Por exemplo, um gestor de tráfego pode enviar um link para um site a todos os seus amigos, que, a pedido dele, se registrarão e farão um depósito mínimo, cumprindo assim a ação-alvo da oferta, mas a interação deles com o anunciante não continua.
Para um gestor de tráfego, uma fraude maciça detectada é um risco de sofrer perdas financeiras. Se for detectada uma fraude, qualquer rede de afiliados pode bloquear a conta e, por direito, não efetuar o pagamento da remuneração devida. Para a esfera como um todo, isso é principalmente uma perda de reputação, pois o marketing de afiliados é associado a algo desonesto. Para os anunciantes, é dinheiro desperdiçado (ao pagar por esse tráfego), pois não há como interagir com ele no futuro.
Há diversas variedades de fraude de tráfego, incluindo:
* Bots de tráfego - bots que imitam o comportamento de pessoas reais, executando as ações desejadas por meio de interfaces de usuário. Eles podem deixar leads, instalar aplicativos, responder a pesquisas etc.
* Tráfego motivado - um dos métodos mais populares de fraude. Ele inclui todos os usuários da internet que realizam ações direcionadas em troca de uma recompensa. Nesse caso, a recompensa pela ação é a principal motivação do usuário, mas ele não está interessado no produto em si.
* Múltiplas contas - o tráfego é gerado por meio de contas criadas pelo gestor de tráfego e imita usuários atraentes. Esse tipo de fraude também é desenvolvido entre os usuários (bonus hunting) com o objetivo de receber bônus adicionais de boas-vindas.
* Clique fraudulento - isso ocorre quando bots ou indivíduos não interessados no produto clicam em anúncios com o único propósito de inflar as métricas de cliques. Esse tipo de fraude drena o orçamento do anunciante sem gerar conversões reais.
* Fraude de conversão - envio de conversões falsas para que os anunciantes acreditem que uma venda foi feita ou um lead foi gerado. Em muitos casos, afiliados fraudulentos usam ferramentas automatizadas para simular conversões.
* Cookie stuffing - quando um afiliado insere vários cookies em um dispositivo sem que o usuário realize uma ação legítima. Dessa forma, o afiliado tenta reivindicar crédito por vendas que, de fato, ele não influenciou.
* Impressões falsas - similar a múltiplas contas, essa fraude envolve a criação de falsos "visualizadores" de anúncios, por meio de bots, que geram visualizações de anúncios que nunca foram realmente vistas por humanos.
* Hijacking de tráfego: Afiliados fraudulentos podem redirecionar usuários legítimos para páginas de terceiros sem que o anunciante perceba, roubando o tráfego pago por outros canais.
Alguns métodos de extração de tráfego também são chamados de fraude (ainda que alguns anunciantes trabalham com eles):
* mislaid - manipulação deliberada das expectativas do usuário
* spam - envio em massa em redes sociais ou e-mail
* publicidade intrusiva - popunders, pop-ups e outros tipos de anúncios em que o usuário é forçado a clicar ou clica acidentalmente
* imitação de marca - criação de um site ou página de mídia social em nome de uma marca e publicação de conteúdo em seu nome
Rede de anúncios de fraude
Não apenas os compradores de mídia, mas também as redes de publicidade que querem lucrar com os gestores de tráfego. Por exemplo, se você aceitar uma oferta e usar os serviços de uma rede de publicidade desonesta, em vez de tráfego, receberá uma enxurrada de bots ou tráfego não direcionado que não converte. O dinheiro investido em publicidade, nesse caso, só beneficiará a rede de publicidade.
Combatendo as fraudes
Para combater o tráfego de baixa qualidade, são usados vários sistemas automáticos que analisam o tempo de vida dos usuários, o GEO, a atividade, a velocidade da ação-alvo etc., e a análise de tráfego - tempo de espera.
* Monitoramento constante: A chave para combater fraudes é o monitoramento contínuo e o uso de ferramentas analíticas avançadas para identificar padrões de comportamento anormais.
* IA e machine learning: Ferramentas baseadas em IA podem detectar atividades suspeitas em tempo real, como um número excessivo de cliques ou conversões vindos de uma mesma fonte.
* Verificação de leads: Para evitar fraudes de leads, muitos anunciantes implementam sistemas de verificação que validam as informações dos leads gerados antes de compensar os afiliados.
* Auditoria e controle de cookies: A implementação de políticas rígidas de rastreamento de cookies pode ajudar a evitar o cookie stuffing.
O tempo de espera é diferente para todos os anunciantes. Mas esse método de avaliação de leads é, atualmente, o principal método de combate à fraude. Os anunciantes avaliam a retenção de leads atraídos e, com base nisso, podem tirar conclusões sobre a presença de fraude. Para a mesma finalidade, existem linhas de base e re-depósitos.
Conclusão
Os anunciantes têm lutado contra a fraude desde o início do marketing de afiliados, enquanto tentam manter a fidelidade e as histórias atraentes para os gestores de tráfego. Mas todos concordam que a redução da participação da fraude só será possível se o número de pessoas que o utilizam como ferramenta para ganhar dinheiro fácil diminuir.
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Fonte: 1win Partners
